На российском рынке ИИ-агентов почти не встретишь готовых коробочных решений: купил, вставил в работу, и всё заработало. Чаще компании получают платформу-конструктор и уже на ней собирают цифровых помощников под свои процессы, показало исследование «Яков и партнёры».
И это, в общем, неудивительно. У банков, промышленности и ИТ-компаний разные регламенты, свои базы данных, свои внутренние системы. Один и тот же агент везде работает криво, а в закрытой среде может уже нормально тянуть поиск данных, заполнять документы и общаться с корпоративными сервисами.
Рынок уже давно живёт не на уровне демо. По данным Yandex AI Studio, компании создали больше 30 тысяч агентов на этой платформе. Но большая часть этих решений закрывает внутренние задачи и не превращается в отдельный продукт. На фоне Microsoft, Salesforce и OpenAI картина похожая: рынок подталкивают к агентам, но в корпорациях чаще побеждают не универсальные «роботы-универсалы», а настройки под конкретный отдел и конкретный сценарий.
Тормозит тут не одна технология, а вся экономика внедрения. Сделать помощника, который пишет ответы, ищет информацию и дергает внешние сервисы, уже не такая большая проблема. А вот довести его до безопасной работы в компании с десятками систем — совсем другой счёт. Дальше начинаются интеграции, доступы, проверки, права.
Есть и ещё один фактор — вычислительные мощности. Для обучения и работы таких систем нужны дорогие серверы и графические ускорители, а спрос на них растёт быстрее предложения. Поэтому разработчикам проще продавать платформу, на которой клиент сам собирает нужного помощника, чем пытаться упаковать всё в готового «сотрудника» с фиксированной ценой.
Для крупных вендоров это тоже удобная схема. Внутренняя разработка не требует сразу выходить в массовую продажу и потом тянуть на себе поддержку для десятков разных клиентов. Банки, металлурги и ИТ-компании накапливают свои наработки, держат их внутри экосистемы — и рынок готовых решений от этого почти не расширяется. Публичный сегмент растёт медленнее, чем число экспериментов внутри корпораций.
Если прогноз «Яндекса» по универсальному помощнику, который сможет автоматизировать до половины офисной рутины, сбудется к концу сентября, спрос может сместиться от пилотов к более тиражируемым сценариям. Но даже тогда, судя по текущей структуре рынка, быстрее будут расти платформы и кастомные настройки, чем готовые агенты в формате «купил и сразу запустил».